Mijn aanpak in actie
Van legacy code tot AI-platformen met echte businessimpact — inclusief private showcases op basis van productflow en architectuur.
Consultancy route
Beleggingscoach AI Platform
Van intake naar concreet ETF-plan in één begeleide productflow
Private repo — op vorsters.dev toon ik bewust alleen productflow, screenshots en architectuurkeuzes. Er is geen publieke code-link voor deze case.
Product screenshots
Dashboard – Portfolio samenvatting en real-time waarde
Gedetailleerd dashboard met grafieken en posities
Stap 1 – Onboarding en profielanalyse
Mobile – Geoptimaliseerd voor beleggers on-the-go
Tablet – Volledig layout met zijpaneel
Het probleem
Belgische starters ervaren beleggingsadvies vaak als versnipperd: losse blogs, generieke tools en weinig begeleiding op maat. Daardoor blijven beslissingen uit of starten ze zonder helder plan. Er ontbrak een Nederlandstalige flow die profielbepaling, ETF-selectie en gedragscoaching combineert.
De aanpak
- 1Productflow ontworpen van intake → risicoprofiel → ETF shortlist → persoonlijk plan → opvolgcoaching, zodat de gebruiker in één journey van twijfel naar actie gaat
- 2Domeinarchitectuur opgesplitst in 6 MCP-services (profiel, ETF-screening, planvorming, coaching, risico-analyse, rapportage) met expliciete contracts per domeingrens
- 3Stateful AI-coaching gebouwd op Next.js + FastAPI + PostgreSQL + Redis, zodat beslissingen, context en leerpunten per gebruiker bewaard en herleidbaar blijven
- 4Architectuurkeuzes en productnarratief gedocumenteerd voor due-diligence: stakeholders zien wat gebouwd is en hoe het schaalbaar blijft — zonder IP of broncode te exposen
Resultaten
- Gebruikers krijgen geen losse tips, maar een concreet ETF-actieplan met guardrails dat aansluit op hun horizon en risicoprofiel
- Van onboarding tot aanbeveling blijft elke stap uitlegbaar, waardoor vertrouwen en begrijpbaarheid stijgen — ook voor beleggers zonder technische achtergrond
- Coachinghistoriek en planupdates zijn per gebruiker traceerbaar, wat opvolggesprekken consistenter en waardevoller maakt
- Toont dat complexe AI-producten enterprise-waardig gebouwd kunnen worden voor private projecten — met volledige architectuurdocumentatie voor opdrachtgevers, zonder publieke broncode
Technische architectuur
Bedrijfsproces Automatisering
Van handmatig AS-IS naar geautomatiseerd TO-BE — 40% tijdsbesparing op de administratie
Het probleem
Een KMO met vijf medewerkers verwerkte orders volledig manueel: bestellingen kwamen binnen via e-mail, werden overgetypt in Excel en daarna nogmaals ingevoerd in de boekhouding. Samen goed voor ~15 uur administratie per week, met regelmatig overtypfouten en geen automatische opvolging van openstaande orders.
De aanpak
- 1AS-IS mapping van het volledige orderproces via de bedrijfsproces-agent — elke stap, handoff en wachttijd in kaart gebracht
- 2Bottleneck-analyse: dubbele data-invoer en manuele opvolging geïdentificeerd als grootste tijdverlies en foutbron
- 3TO-BE ontwerp met één orderportaal, automatische validatie en synchronisatie naar de boekhouding
- 4Gefaseerde implementatie met realtime statusdashboard, zodat het team de overgang stap voor stap kon valideren
Resultaten
- ~40% tijdsbesparing op de wekelijkse administratie (van 15u naar ~9u)
- Overtypfouten bij orderoverdracht teruggebracht naar nul door één bron van waarheid
- Realtime zicht op openstaande orders in plaats van manueel Excel-nakijken
- Terugverdientijd van de investering binnen ~4 maanden